模块化构建数字世界模型,模拟用户情境并科学预测未来动态,为决策提供数据孪生基础。
基于高精度世界模型,自主推理行动路径,动态生成最优行动推荐,实现目标导航。
承袭金融核心系统开发经验,提供银行级稳定可靠的系统工程能力与风险计算架构。
连接梦想与日常行动的桥梁。我们不只提供工具,更提供基于 Agentic AI 的全周期人生规划伴侣。
直观目标设定 (Goal Setting)
环境、时间、任务要素计算
日历整合与动态推荐
区别于被动响应,系统主动推荐行动方案。基于世界模型预测行动后果,并根据用户实际进展动态调整路线图。
建立包含用户状态、时间资源、任务属性及环境要素的完整计算模型,确保推荐方案具有极高的适应性与真实性。
行动结果直接反映到用户日常工作流。系统根据反馈数据进行模型再训练,使路线图随用户成长而演进。
为客户创造即刻价值:高效特征工程、模型快速实现与落地。
构建生态:打造兼顾性能与稳定性的 ML 训练/推断通用架构。
使命:以 AI 和交互技术助力人类实现梦想。
NLP、多模态学习、端到端建模
风险计算、数据管道、稳健开发
时序预测、金融 NLP、算法开发
中日英协作、业务需求转换
担任 IT 咨询顾问,深入参与大型金融机构核心系统开发。负责风险计算引擎与交易信息聚合系统的架构与实施。
具备从概念 PoC 到商业集成的完整经验。擅长将模糊的业务需求转化为可执行的 ML 任务(Text-to-Action)。
发表多篇国际会议论文,涉及表格式文本生成、多模态解说生成及数值+文本的金融 NLP 研究。
“愿景:深入探索‘量化金融 × 深度学习’的创新应用,赋能每一个个体的目标实现。”