Agentic AI × Human-Centric Design

智领未来,
赋能梦想。

基于数字世界模型驱动的智能体解决方案
Connecting Dreams to Daily Actions

世界模型构建

模块化构建数字世界模型,模拟用户情境并科学预测未来动态,为决策提供数据孪生基础。

智能体规划引擎

基于高精度世界模型,自主推理行动路径,动态生成最优行动推荐,实现目标导航。

金融科技应用

承袭金融核心系统开发经验,提供银行级稳定可靠的系统工程能力与风险计算架构。

CORE BUSINESS

“筑梦”智能体推荐系统

连接梦想与日常行动的桥梁。我们不只提供工具,更提供基于 Agentic AI 的全周期人生规划伴侣。

1

输入愿景

直观目标设定 (Goal Setting)

2

世界模型模拟

环境、时间、任务要素计算

3

生成行动路径

日历整合与动态推荐

Agentic AI 核心

区别于被动响应,系统主动推荐行动方案。基于世界模型预测行动后果,并根据用户实际进展动态调整路线图。

模块化世界模型

建立包含用户状态、时间资源、任务属性及环境要素的完整计算模型,确保推荐方案具有极高的适应性与真实性。

持续优化反馈闭环

行动结果直接反映到用户日常工作流。系统根据反馈数据进行模型再训练,使路线图随用户成长而演进。

TECHNOLOGY & PHILOSOPHY

跨越产研,构建理论与商业应用的桥梁

Biz × Tech

工程实践能力 Simplex DNA

  • 全流程经验:需求定义 → 设计 → 开发 → 测试 → 维护
  • 参与大型银行中台系统与交易信息聚合系统开发
  • 主导数据管道 (ETL)、API 设计及高并发交易算法实现

前沿深耕 NLP & Forecasting

  • 拥有真实工业时序数据处理经验(如天然气产量预测)
  • 通过精细化调参显著提高预测模型精度
  • 构建兼顾性能与稳定性的 ML 训练/推断架构

短期展望

为客户创造即刻价值:高效特征工程、模型快速实现与落地。

中期展望

构建生态:打造兼顾性能与稳定性的 ML 训练/推断通用架构。

关于我们

使命:以 AI 和交互技术助力人类实现梦想。

深度学习研究

NLP、多模态学习、端到端建模

金融系统工程

风险计算、数据管道、稳健开发

定量分析

时序预测、金融 NLP、算法开发

跨文化协作

中日英协作、业务需求转换

许俊杰

许俊杰

Founder / Chief ML Engineer

专注融合研究与实践,构建金融科技未来

Simplex 株式会社经历

担任 IT 咨询顾问,深入参与大型金融机构核心系统开发。负责风险计算引擎与交易信息聚合系统的架构与实施。

教育背景

  • • 筑波大学 信息学硕士 (信息检索、NLP)
  • • 立命馆大学 信息理工学士

AI 落地能力

具备从概念 PoC 到商业集成的完整经验。擅长将模糊的业务需求转化为可执行的 ML 任务(Text-to-Action)。

学术贡献

发表多篇国际会议论文,涉及表格式文本生成、多模态解说生成及数值+文本的金融 NLP 研究。

“愿景:深入探索‘量化金融 × 深度学习’的创新应用,赋能每一个个体的目标实现。”

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